FLIR Si2-PD – Acoustic Imaging Camera for Partial Discharge Detection
FLIR Si2-PD adalah kamera acoustic imaging industri yang dirancang
khusus untuk mendeteksi partial discharge (PD) pada sistem kelistrikan
tegangan menengah dan tinggi. Kamera ini mampu mendeteksi, melokalisasi, serta
mengklasifikasikan jenis partial discharge dari jarak hingga 200 meter.
Teknologi ini memungkinkan tim maintenance menemukan masalah lebih cepat dan
menghindari kerusakan serius pada peralatan listrik.
Dengan menggunakan 124 mikrofon MEMS low-noise, kamera ini memvisualisasikan
sumber suara ultrasonik secara real-time sehingga teknisi dapat melihat lokasi
terjadinya partial discharge secara langsung pada layar kamera. Sistem analisis
berbasis Artificial Intelligence (AI) juga memberikan penilaian tingkat
keparahan (severity assessment) serta rekomendasi tindakan langsung di perangkat.
Fitur Utama
- Deteksi partial discharge hingga jarak 200 m
- Identifikasi PD hingga 30× lebih kecil dibanding generasi sebelumnya
- 124 mikrofon MEMS low-noise untuk visualisasi suara secara real-time
- Analisis otomatis berbasis AI dengan rekomendasi tindakan
- Klasifikasi jenis partial discharge langsung di perangkat
- Digital zoom hingga 8×
- Integrasi cloud untuk manajemen data dan fleet management
- OTA (Over-the-Air) software update
- Kombinasi laporan acoustic imaging dan thermal imaging
- Desain industrial dengan perlindungan IP54
Spesifikasi Utama
| Parameter | Spesifikasi |
|---|---|
| Acoustic Measurement | 124 low-noise MEMS microphones, real-time sound visualization |
| Detection Distance | 0.3 m hingga 200 m |
| Severity Assessment | Automatic AI-based severity assessment dengan rekomendasi tindakan |
| Bandwidth | 2 kHz – 130 kHz |
| Detection Threshold |
20 kHz: −15 dB SPL 35 kHz: 4 dB SPL 50 kHz: 10 dB SPL 80 kHz: 36 dB SPL 100 kHz: 51 dB SPL |
Imaging & Optics
| Parameter | Spesifikasi |
|---|---|
| Field of View | 75° diagonal |
| Video Resolution | 1280 × 720 pixels |
| Frame Rate |
Camera: 60 fps Acoustic Image: 30 fps Display: 70 fps |
| Zoom | 8× Digital Zoom |
| Software Update | Automatic OTA wireless update atau via USB |
Measurement & Analysis
| Parameter | Spesifikasi |
|---|---|
| Acoustic Visualization | Real-time sound source visualization |
| Partial Discharge Classification | On-device classification of PD types |
| Severity Analysis | AI-based automatic severity assessment |
| Recommended Actions | Maintenance recommendations directly on camera |
User Interface
| Parameter | Spesifikasi |
|---|---|
| Display | 5 inch TFT LCD touchscreen |
| Display Resolution | 1280 × 720 |
| Touchscreen | Resistive touch screen |
| Annotations | Image tags, comments, GPS coordinates |
| Work Lights | Dual LED lamps |
Connectivity
| Parameter | Spesifikasi |
|---|---|
| Wireless | Wi-Fi 2.4 GHz & 5 GHz IEEE 802.11 b/g/n/ac |
| Data Integration | Cloud data integration & fleet management |
| Software Update | OTA wireless update |
Power
| Parameter | Spesifikasi |
|---|---|
| Battery | Rechargeable Li-ion battery pack (RRC2054) |
| Battery Capacity | 14.4 V, 3.45 Ah, 49.68 Wh |
| Maximum Output | 16.8 V DC, 5 A |
| Battery Charger Input | 19 – 26 V DC, 2.8 A |
| Battery Weight | ±0.25 kg |
Environmental & Mechanical
| Parameter | Spesifikasi |
|---|---|
| Protection Rating | IP54 |
| Operating Temperature | -10°C hingga 50°C |
| Storage Temperature | -20°C hingga 70°C |
| Humidity | 0 – 90% RH |
Aplikasi Penggunaan
- Deteksi partial discharge pada switchgear
- Inspeksi gardu listrik dan substation
- Monitoring kondisi transformer
- Inspeksi jaringan distribusi listrik
- Predictive maintenance pada sistem kelistrikan
Dengan teknologi acoustic imaging dan analisis berbasis AI,
FLIR Si2-PD membantu tim maintenance mendeteksi
masalah pada sistem listrik lebih cepat, mengurangi downtime,
dan meningkatkan keselamatan operasional pada fasilitas industri.
